Když přebíráme nový účet, prakticky vždycky narazíme na některou z těchto tří chyb — často hned na první pohled. Nejde o exotické edge-case problémy, jde o věci, které se stanou při běžném nastavování, když člověk neví, na co si dát pozor.
Chyba 1 — Nákup je sledovaný jako obyčejná stránka, ne jako klíčová událost
Nejčastější věc, na kterou narážíme. Web má nastavené GA4, sledování funguje, ale "děkujeme za nákup" stránka se v systému chová jako kterákoliv jiná — nikde není označená jako klíčová událost (konverze).
Důsledek: GA4 sice ví, že si lidi něco koupili, ale nikdy to nepošle do Google Ads jako konverzi. Kampaně tak optimalizují na "kliknutí", ne na "nákup" — což v praxi znamená, že algoritmus cíluje na lidi, kteří kliknou, ne na lidi, kteří nakoupí.
Jak to poznat: Administrace → Klíčové události. Pokud tam vaše "nákup" nebo "odeslání objednávky" chybí, máte tenhle problém.
Detailní postup, jak klíčové události nastavit správně, popisujeme v průvodci nastavením GA4.
Chyba 2 — Interní filtr vylučuje reálné zákazníky
GA4 umožňuje vyloučit interní návštěvnost firmy (aby zaměstnanci nezkreslovali statistiky). Problém nastává, když se filtr nastaví podle IP adresy celé kancelářské budovy nebo coworkingu — a tam sedí i jiné firmy, případně zaměstnanci pracují z domova přes VPN sdílenou s někým jiným.
Důsledek: Data vypadají menší, než realita — a nikdo neví proč, protože filtr běží potichu na pozadí.
Jak to poznat: Administrace → Datové filtry. Zkontrolujte rozsah IP adres a porovnejte ho s tím, kdo skutečně sedí na té adrese. U pochybností nastavte filtr nejdřív do režimu "Testování" — ten data loguje, ale nemaže, takže vidíte dopad dřív, než něco nevratně ztratíte.
Chyba 3 — Testovací a produkční property se popletou
Firmy si při nastavování často založí testovací GA4 property, aby si mohly věci vyzkoušet, než to pustí naostro. Problém je, když měřicí kód na živém webu zůstane omylem napojený na tu testovací property — nebo naopak, agentura reportuje z testovací property, zatímco produkční sbírá skutečná data nikým nekontrolovaná.
Důsledek: Někdo se dívá na čísla, která nereprezentují skutečný provoz webu — rozhodnutí o rozpočtu nebo strategii se pak dělají na základě nesprávných dat, aniž by si toho kdokoliv všiml.
Jak to poznat: Zkontrolujte Measurement ID v kódu webu (View Source → hledejte G-) a porovnejte ho s ID property, do které se díváte v GA4.
Proč se tyhle tři chyby opakují tak často
Všechny tři mají společné jedno: GA4 při nich nehlásí žádnou chybu. Systém běží, data se sbírají, dashboardy se plní čísly — jen ta čísla neznamenají to, co si myslíte. Právě proto je tak snadné je přehlédnout, i když se na účet díváte pravidelně.
Pokud vás zajímá širší kontext — proč se konverze vůbec neimportují do Google Ads, i když GA4 samotné funguje správně — máme na to samostatný rozbor sedmi nejčastějších příčin.
V MARTY tyhle tři chyby (a několik dalších) kontrolujeme automaticky při každém napojení nového účtu — než se stihnou projevit v rozhodování o rozpočtu. Přihlaste se na waitlist.